据新加坡媒体报道，为促进新加坡医疗水平的发展，新加坡国立大学医学组织和新加坡国立快速电脑中心（National Supercomputing Centre，简称NSCC）携手合作设立全国超级计算（supercomputing）基础设施。国立大学医学组织的工作人员表示，医院每天有大量病患前来求诊，所收集的数据一般需要几天的时间处理，但新的超级电脑却能把处理和培训人工智能的时间缩短至几小时内。

　　随着医疗科技的迅速发展，医院必须拥有超高速且低延滞时间的网络，才能顺利操作混合实境（mixed reality）和机器人等新颖科技。而新设的超级计算机旨在快速计算大量数据，用于培训人工智能模型，预测病患病情是否会恶化，从而提升病患护理。据悉，这项名为“PRESCIENCE”的超级电脑预计明年中投入运作，获得“研究、创新与企业2020计划”（RIE2020）资助。

　　另外，国立大学医学组织也同新电信达成协议，在国大医院的手术室和病房提供具备多接入边缘计算功能的5G网络，成为新加坡本地首个覆盖5G网络的公共医院。预计能让远程看诊过程更加顺畅、医院能使用云计算和边缘计算的人工智能机器人，以及采纳混合现实技术的医疗操作等。

　　医疗领域中的计算机应用

　　除了设立超级计算机外，新加坡国大医学组织将与新电信（Singtel）合作，计划明年在国立大学医院的手术室与病房推出多接入边缘计算（multi-access edge computing）的5G室内网络。国大医学组织结合多接入边缘计算的5G网络将有超低延滞时间、高带宽能力，以及强大的云端计算能力，可在最快的时间处理画质高的图像，并且把分析出的数据快速传到使用者的设备。

　　此外，国大医院的临床师与国大工程师协力研发出人工智能软件纳入HoloLens 2，新功能可让医疗人员实时看透病患皮肤内的脉络，协助他们进行抽血或静脉注射等程序。新功能仍在验证过程中，准确率高达八到九成，预计明年可在手术室或病房等使用。

　　医疗领域中的人工智能

　　近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，人工智能技术在医疗影像的应用主要指通过计算机视觉技术对医疗影像进行快速读片和智能诊断。

　　医疗影像数据是医疗数据的重要组成部分，人工智能技术能够通过快速准确地标记特定异常结构来提高图像分析的效率，以供放射科医师参考。此外，通过人工智能的应用，健康管理服务也取得了突破性的发展，尤其以运动、心律、睡眠等检测为主的移动医疗设备发展较快。

　　通过智能设备进行身体检测，血压、心电、脂肪率等多项健康指标便能快速检测出来，将采集健康数据上传到云数据库形成个人健康档案，并通过数据分析建立个性化健康管理方案。

　　新加坡国立大学医院（简称NUH），建立于1985年6月24日，隶属于新加坡国立健保集团（NHG），是一所综合性的临床教学医院，也是新加坡唯一的大学医院。

　　NUH是新加坡第一家重组医院，也是最早在2004年9月获得国际医院评鉴联合会品质认证的新加坡医院。

　　申请要求

　　学术要求：高考分数达到一本线以上，不同专业还有不同分数要求。符合基本入学条件并通过初审的申请者，还需要参加新加坡国立大学的入学面试，以确定入学资格。

　　语言要求：雅思6.5分以上（阅读和写作部分不能低于6.5）；托福（PBT）不得低于580分，托福（IBT）不得低于92分。

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